🔍 Tabla Comparativa de Filtros Críticos (NSFW, Formato y Potencia)OpciónModeloProtocolo Base (Flowise)Capacidad Anime / NSFWVeredictoMoondreamMoondream2Local u OpenAI Comp.Sin Censura. 0% restricciones.🥈 El mejor respaldo localOVHcloudQwen2.5-VL-72BOpenAI CompatibleSin Censura (Leyes EU / Código Abierto).🏆 GANADOR ABSOLUTOSiliconFlowDeepSeek-OCRPropietario / TextoHiper-censurado y enfocado en texto de documentos.❌ Descartado para arteQwen (Alibaba)Qwen3-VL-FlashDashScope APIModerado (Censura de gobierno asiático).⚠️ Riesgo de bloqueoVisionSterAPI RESTCustom HTTP RequestDesconocido (Inestabilidad de servidores).❌ Inestable🏆 El Ganador Absoluto: OVHcloud AI Endpoints (Qwen2.5-VL-72B)Esta opción es una anomalía brutal en internet y la debes aprovechar de inmediato. OVHcloud (el gigante de servidores europeo) ofrece una capa gratuita anónima pública con un límite de 2 peticiones por minuto (RPM) por cada IP.¿Por qué es perfecto para ti?: Te está dando acceso gratis al modelo Qwen2.5-VL de 72 mil millones de parámetros, que es el rey absoluto del código abierto en visión, igualando en precisión a GPT-4o. Al estar alojado en servidores europeos bajo leyes de privacidad estrictas (GDPR) y ser un modelo base sin capas de censura americanas, no te va a bloquear por analizar ilustraciones sugerentes o NSFW de tu checkpoint WAI-Illustrious.El único detalle a especificar: El límite de 2 imágenes por minuto significa que si tu Forge Neo genera una imagen cada 10 segundos, el flujo tendrá que esperar un breve retraso antes de que el crítico la analice. Para testing y lotes controlados iniciales, es el paraíso.Cómo se conecta en Flowise: Utiliza el mismo bloque OpenAI Custom Model que ya aprendiste a configurar. El Endpoint Base que debes poner es su URL europea oficial de Kepler: https://oai.endpoints.kepler.ai.cloud.ovh.net/v1 (puedes dejar el campo de API Key vacío o poner un texto genérico si es anónimo).🥈 El Plan de Respaldo Definitivo: Moondream2 (Local Ilimitado)Si en algún momento el límite de 2 imágenes por minuto de OVHcloud te frena la producción en masa, tu salvación es Moondream2.Especificaciones extra: Es un modelo de visión diminuto (de solo 2 mil millones de parámetros) diseñado específicamente para ser ultra veloz. Su gran ventaja es que requiere apenas 2GB de RAM para funcionar, lo que significa que lo puedes descargar y correr de forma local dentro de tu misma PC usando Ollama sin que le quite VRAM a tu tarjeta gráfica RTX 5050 (ya que corre enteramente sobre tus 24GB de memoria RAM del sistema).Capacidad técnica: Al ser local, tiene 0% de censura. No hay ninguna empresa en la nube mirando lo que procesas. Aunque no es tan inteligente detectando micro-errores en los ojos como el Qwen de 72B, es una bestia detectando si hay "miembros extra" (mutaciones de brazos o piernas) o fondos de baño deformes.Cómo se conecta en Flowise: Al correrlo local con Ollama, arrastras el nodo nativo de Ollama en Flowise y le apuntas a http://localhost:11434.❌ ¿Por qué descartar SiliconFlow y Qwen Alibaba Directo?SiliconFlow (DeepSeek-OCR): No te va a servir para el proyecto PlumLoom. El modelo está ultra especializado en OCR (reconocimiento de letras y números en documentos escaneados o PDFs). Si le pasas una ilustración anime de Marin Kitagawa, el modelo intentará buscar letras en la ropa y no entenderá si el cuerpo está estirado o si los ojos están bizcos. Además, los filtros de DeepSeek bloquean de inmediato payloads que consideren subidos de tono.Qwen Alibaba (Plataforma oficial DashScope): Aunque te den tokens gratis, las APIs directas alojadas en China continental tienen filtros automatizados gubernamentales hiper-estrictos contra el contenido ecchi, erótico o NSFW 2D, cancelándote la cuenta o tirándote errores de sistema al detectar piel o lencería.